Autentificación de aceites de oliva de las DOP Siurana y Les Garrigues mediante medidas de fluorescencia acopladas con tratamientos quimiométricos

Identificador:  TFG:3668

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG3668

Autores:  Miravent Sans, Albert

Resumen:
A causa de los altos precios del aceite de oliva virgen extra (EVOO) y extra (VOO) y de los valores nutricionales positivos que proporcionan, en muchas ocasiones se producen algunas adulteraciones. Este hecho es de mucho interés por varios motivos, como por ejemplo con el objetivo de disminuir el precio de la producción i entonces obtener más beneficio económico en su venta u obtener más cantidad de aceite sin tener en cuenta la calidad. Estas adulteraciones se realizan a partir de otros aceites, como por ejemplo de girasol o de soja. De hecho, el Parlamento Europeo nombra al aceite de oliva como uno de los primeros en la lista de alimentos que sufren actividades fraudulentas en la resolución de Enero de 2014 [referencia 2013/2091 (INI)]. El objetivo principal del trabajo consiste en clasificar i diferenciar muestras adulteradas de aceite de oliva, tanto virgen extra (EVOO) como virgen (VOO) de la variedad Arbequina de dos denominaciones de origen catalanas (Les Garrigues y Siurana), y posteriormente obtener parámetros de calidad de estos modelos de clasificación. Las adulteraciones se han realizado con aceite de girasol refinado de la marca Borges. Las muestras han sido analizadas en los laboratorios de la Facultad de Química de la Universidad Rovira i Virgili (URV) dentro del departamento de Química Analítica y Química Orgánica (QAiQO) mediante un espectrofluorímetro. Las técnicas de clasificación utilizadas han sido Soft Independent Modelling of Class Analogy (modelo SIMCA) y Partial Least Squares – Discriminant Analysis (modelo PLSDA). Para obtener algunos parámetros de calidad semicuantitativos, concretamente CCα, CCβ i la región de incertidumbre, se han utilizado las performance characteristic curves (curvas PCC). La validación de los modelos SIMCA se ha realizado mediante un conjunto de entrenamiento (training set) y un conjunto de prueba (test set). Para el segundo caso, se ha utilizado otro grupo de muestras. También se han calculado varios parámetros de calidad: sensibilidad y especificidad.