Treballs Fi de GrauBioquímica i Biotecnologia

Afinidad de unión y predicción de la pose para inhibidores no covalentes de la M-pro del SARS-CoV-2: Una evaluación de las metodologías de predicción más populares

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFG:4405
    Autores:  Vilalta Mor, Júlia
    Resumen:
    Avaluació de les dues metodologies més populars utilitzades en estudis de descobriment de fàrmacs: predicció de l'afinitat d'unió proteïna-lligant i predicció de poses per inhibidors de M-pro no covalents. La combinació d'ambdues metodologies de predicció podria ser útil per predir la bioactivitat dels possibles inhibidors de M-pro i avançar en el descobriment de fàrmacs utilitzats per al tractament de la malaltia COVID-19. D'aquesta manera, aprofitem els complexos proteïna-lligant entre inhibidors M-pro i no covalents disponibles gràcies al projecte COVID Moonshot per analitzar el rendiment de diferents eines d'ús habitual tant per a metodologies predictives com per avaluar l'estat de l'art de l'exactitud de les seves prediccions.
  • Otros:

    Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Enseñanza(s): Biotecnologia
    Departamento: Bioquímica i Biotecnologia
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialidad: No
    Materia: Bioquímica i biotecnologia
    Director del proyecto: Pujadas Anguiano, Gerard
    Fecha de la defensa del treball: 2021-06-23
    Fecha de alta en el repositorio: 2022-02-03
    Idioma: en
    Curso académico: 2020-2021
    Estudiante: Vilalta Mor, Júlia
  • Palabras clave:

    afinidad de unión
    acoplamiento molecular
    Bioquímica y biotecnología
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar