Predicción computacional de los mecanismos de acción de medicamientos a partir de algoritmos de aprendizaje automático

Identificador:  TFG:4432

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG4432

Autores:  Bel Bordes, Gemma

Resumen:
Amb el temps, els costos de disseny de medicaments han augmentat, tot i que no ha tingut impacte en el nombre de medicaments exitosos. Les eines d'aprenentatge automàtic podrien canviar aquesta situació introduint nous mètodes per avaluar les propietats dels medicaments, com el seu mecanisme d'acció. Hem buscat el millor model per predir aquests mecanismes, donades les dades d'expressió gènica i viabilitat cel·lular de les cèl·lules tractades amb el fàrmac, emprant algoritmes coneguts com màquines vectorials de suport i un model de bloc estocàstic. El primer va resultar en la millor capacitat predictiva, mentre que el segon segueix sent un bon model per interpretar les interaccions de dades.