Fecha de alta en el repositorio: 2022-07-28
Resumen: El análisis de muestras histológicas es un método común de diagnóstico de adenocarcinoma de colon. El análisis de dichas muestras requiere de gran cantidad de tiempo. Por lo tanto, resulta conveniente desarrollar una herramienta que agilice este trabajo. Se han utilizado las redes neuronales artificiales con el fin de desarrollar dicha herramienta. Un problema frecuente en esta clase de desarrollos es la falta de datos para el entrenamiento de las redes neuronales. Por esta razón, se han aplicado múltiples técnicas que ayudan a paliar este inconveniente, obteniendo un sistema razonablemente preciso a partir de un conjunto limitado de imágenes. L'anàlisi de mostres histològiques és un mètode comú de diagnòstic d'adenocarcinoma de còlon. L'anàlisi d'aquestes mostres requereix una gran quantitat de temps. Per tant, resulta convenient desenvolupar una eina que agilitzi aquest treball. S'han utilitzat les xarxes neuronals artificials per tal de desenvolupar aquesta eina. Un problema freqüent en aquesta mena de desenvolupaments és la manca de dades per a l'entrenament de les xarxes neuronals. Per això, s'han aplicat múltiples tècniques que ajuden a pal·liar aquest inconvenient, obtenint un sistema raonablement precís a partir d'un conjunt limitat d'imatges.
Materia: Biotecnologia
Idioma: spa
Áreas temáticas: Bioquímica y biotecnología Biochemistry and biotechnology Bioquímica i biotecnologia
Departamento: Bioquímica i Biotecnologia
Estudiante: Bohoyo Bengoetxea, Julen
Curso académico: 2021-2022
Título en diferentes idiomas: Detección de adenocarcinoma de colon mediante métodos de deep learning Detection of colon adenocarcinoma using deep learning methods Detecció d'adenocarcinoma de còlon mitjançant mètodes de deep learning
Fecha de la defensa del treball: 2022-06-21
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Palabras clave: adenocarcinoma de colon, red neuronal artificial, visión por computador colon adenocarcinoma, artificial neural network, computer vision adenocarcinoma de còlon, xarxa neuronal artificial, visió per computador
Confidencialidad: No
Créditos del TFG: 9
Título en la lengua original: Detección de adenocarcinoma de colon mediante métodos de deep learning
Director del proyecto: Garcia Vallvé, Santiago
Enseñanza(s): Biotecnologia
Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV