Detección de adenocarcinoma de colon mediante métodos de deep learning

Identificador:  TFG:5117

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG5117

Autores:  Bohoyo Bengoetxea, Julen

Resumen:
El análisis de muestras histológicas es un método común de diagnóstico de adenocarcinoma de colon. El análisis de dichas muestras requiere de gran cantidad de tiempo. Por lo tanto, resulta conveniente desarrollar una herramienta que agilice este trabajo. Se han utilizado las redes neuronales artificiales con el fin de desarrollar dicha herramienta. Un problema frecuente en esta clase de desarrollos es la falta de datos para el entrenamiento de las redes neuronales. Por esta razón, se han aplicado múltiples técnicas que ayudan a paliar este inconveniente, obteniendo un sistema razonablemente preciso a partir de un conjunto limitado de imágenes.