Predicción de género en mensajes de texto mediante aprendizaje supervisado

Identificador:  TFG:5420

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG5420

Autores:  Murillo Lort, Aarón

Resumen:
Las relaciones interpersonales están cambiando cada vez más con el auge de las redes sociales y la tecnología móvil. Al comunicarse tantísimo mediante mensajes de texto, resulta sencillo recopilar una cantidad grande de datos para analizarlos con fines científicos, políticos, lingüísticos, etcétera. En este proyecto, he documentado el funcionamiento de la ciencia de datos al tratar de predecir el género de los autores de ciertos mensajes de texto mediante algoritmos de aprendizaje supervisado. Primero, he estudiado y comprendido la teoría detrás de los algoritmos utilizados. Después, he aprendido cómo implementarlos con la librería Scikit-learn. Finalmente, he ejecutado las pruebas para obtener las predicciones y sus precisiones. Los resultados han sido más que satisfactorios.