Treballs Fi de GrauEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Identificación de plántulas mediante el aprendizaje profundo

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFG:5425
    Autores:  Vives Bosch, Aleix
    Resumen:
    Els voluntaris d'una organització de reforestació duen a terme controls de qualitat sobre les plantacions per comprovar-ne la distribució. Majoritàriament, aquests voluntaris no són experts i acostumen a cometre errors a l'hora d'identificar l'espècie de cada planta, i a conseqüència els controls perden credibilitat. Com que les plantes que s'han d'identificar estan en etapes inicials de creixement, les aplicacions de classificació de flora que hi ha al mercat no aconsegueixen identificar les espècies amb èxit. Utilitzant tècniques de deep learning, aquest treball mostra el desenvolupament d'una eina de classificació de flora entrenada a partir de les mateixes plantes que es poden trobar a la plantació. Es descriuen dos procediments: la creació d'una xarxa neuronal des de zero, i un altre utilitzant un mètode molt popular amb el nom de transferència d'aprenentatge.
  • Otros:

    Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Enseñanza(s): Enginyeria Informàtica
    Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialidad: No
    Materia: Aprenentatge profund
    Director del proyecto: Ferré Bergadà, Maria; Àlvarez Fernàndez, Susana
    Fecha de la defensa del treball: 2021-09-14
    Fecha de alta en el repositorio: 2022-11-16
    Idioma: cat
    Curso académico: 2020-2021
    Estudiante: Vives Bosch, Aleix
  • Palabras clave:

    Aprendizaje profundo
    transferencia de aprendizaje
    identificación de imágenes
    Ingeniería informática
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar