Fecha de alta en el repositorio: 2022-11-16
Resumen: Els voluntaris d'una organització de reforestació duen a terme controls de qualitat sobre les plantacions per comprovar-ne la distribució. Majoritàriament, aquests voluntaris no són experts i acostumen a cometre errors a l'hora d'identificar l'espècie de cada planta, i a conseqüència els controls perden credibilitat. Com que les plantes que s'han d'identificar estan en etapes inicials de creixement, les aplicacions de classificació de flora que hi ha al mercat no aconsegueixen identificar les espècies amb èxit. Utilitzant tècniques de deep learning, aquest treball mostra el desenvolupament d'una eina de classificació de flora entrenada a partir de les mateixes plantes que es poden trobar a la plantació. Es descriuen dos procediments: la creació d'una xarxa neuronal des de zero, i un altre utilitzant un mètode molt popular amb el nom de transferència d'aprenentatge.
Materia: Aprenentatge profund
Idioma: cat
Áreas temáticas: Ingeniería informática Computer engineering Enginyeria informàtica
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Estudiante: Vives Bosch, Aleix
Curso académico: 2020-2021
Título en diferentes idiomas: Identificación de plántulas mediante el aprendizaje profundo Seedling identification through deep learning Identificació de plàntules mitjançant l'aprenentatge profund
Fecha de la defensa del treball: 2021-09-14
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Palabras clave: Aprendizaje profundo, transferencia de aprendizaje, identificación de imágenes Deep learning, transfer learning, image identification Aprenentatge profund, transferència d'aprenentatge, identificació d'imatges
Confidencialidad: No
Título en la lengua original: Identificació de plàntules mitjançant l'aprenentatge profund
Director del proyecto: Ferré Bergadà, Maria; Àlvarez Fernàndez, Susana
Enseñanza(s): Enginyeria Informàtica
Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV