Evaluación objetiva del avance en la Enfermedad de Parkinson mediante el análisis de características de la señal de un acelerómetro en monitorizaciones de vida diaria de pacientes

Identificador:  TFG:5926

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG5926

Autores:  Gonzalez Sanchez, Soraya

Resumen:
En el presente proyecto, se desarrollan algoritmos de aprendizaje supervisado capaces de clasificar de forma objetiva a los pacientes de la Enfermedad de Parkinson en función del avance de su enfermedad, utilizando los datos proporcionados por sensores de movimiento colocados sobre cada uno de los pacientes estudiados. Además, se emplean los datos de evaluación en consulta obtenidos por un neurólogo. Conocer de forma objetiva la evolución de la Enfermedad de Parkinson es esencial para poder mejorar de la calidad de vida del paciente y su entorno.