Treballs Fi de GrauEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Deteccion de daños en palas de aerogeneradores con deep learning

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFG:5948
    Autores:  Bello Curto, Josep
    Resumen:
    S’estima que aproximadament el 20-25% del cost de l’energia és causat pel manteniment de les infraestructures. Aquest treball té com a objectiu agilitzar aquesta tasca als parcs eòlics on es fan inspeccions amb dron amb l’ús de deep learning per l’anàlisi de les imatges. I, en última instància, reduir el cost i/o temps de les inspeccions.
  • Otros:

    Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Enseñanza(s): Enginyeria Informàtica
    Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialidad: Si
    Materia: Aerogeneradors
    Director del proyecto: Puig Valls, Domènec Savi; Abdelnasser Mohamed Mahmoud, Mohamed
    Fecha de la defensa del treball: 2022-06-27
    Fecha de alta en el repositorio: 2023-05-31
    Idioma: cat
    Curso académico: 2021-2022
    Estudiante: Bello Curto, Josep
  • Palabras clave:

    aerogeneradores
    Ingeniería informática
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar