Análisis de similitud semántica de tweets sobre sostenibilidad utilizando modelos BERT pre-entrenados y técnicas de generación de embeddings

Identificador:  TFG:6953

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG6953

Autores:  Flores Pastor, Alberto

Resumen:
Este proyecto analiza un conjunto de tweets en español recopilados de instituciones turísticas entre 2018 y principios de 2022. El objetivo es identificar tweets sobre sostenibilidad y clasificarlos en subtemas. Se utilizará el modelo de lenguaje BERT para calcular los embeddings de los tweets y las frases de referencia relacionadas con la sostenibilidad. Esto permitirá determinar la similitud entre ellos y asignar subtemas a los tweets. Se realizará un análisis exhaustivo para evaluar la precisión y exhaustividad de los resultados, y se investigará la frecuencia y los subtemas más relevantes en los tweets recopilados.