Fecha de alta en el repositorio: 2024-04-11
Resumen: La proteïna M-pro del COVID-19 és essencial per al procés d'infecció del virus. Interrompre el centre actiu d'aquest enzim condueix a la pèrdua de la funció d'aquest ia la incapacitat del virus per infectar cèl·lules. Per seleccionar quines molècules poden inhibir efectivament aquesta proteïna, és important conèixer lactivitat enzimàtica dels lligands sobre la M-pro. Per aconseguir això, es fa servir l'algorisme K-Nearest-Neighbor (KNN) juntament amb la mètrica de distància Graph Edit Distance (GED) per a la predicció de l'activitat enzimàtica dels lligands.
Materia: Algorismes de grafs
Idioma: spa
Áreas temáticas: Ingeniería informática Computer engineering Enginyeria informàtica
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Estudiante: Navarro Garitano, Jon
Curso académico: 2022-2023
Título en diferentes idiomas: Prediction of ligand-protein activity based on graph representation Predicció de l'activitat lligant-proteïna basada en la representació de grafs
Fecha de la defensa del treball: 2023-06-19
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Palabras clave: Proteína, ligando, grafo protein, ligand, graph Proteïna, lligant, graf
Confidencialidad: No
Título en la lengua original: Predicción de la actividad ligando-proteína basada en la representación de grafos
Director del proyecto: Serratosa Casanelles, Francesc d'Assís
Enseñanza(s): Enginyeria Informàtica
Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV