Fecha de alta en el repositorio: 2024-05-10
Resumen: In recent years, multiple generative models have been developed for De Novo molecule generation. Generative models are a potentially powerful tool for generating molecules and exploring chemical space. En els darrers anys, s'han desenvolupat múltiples models generatius per a la generació de molècules De Novo. Els models generatius són una eina potencialment potent per generar molècules i explorar l'espai químic.
Materia: Enginyeria Biomèdica
Idioma: en
Codirector del trabajo: Sales Pardo, Marta
Áreas temáticas: Ingeniería Biomédica Biomedical Engineering Enginyeria Biomèdica
Departamento: Enginyeria Química
Estudiante: García Martínez, Alejandro
Curso académico: 2022-2023
Título en diferentes idiomas: Generación de moléculas de novo para investigación biomédica De Novo molecule generation for biomedical research Generació de molècules De Novo per a la investigació biomèdica
Fecha de la defensa del treball: 2023-06-20
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Palabras clave: modelos generativos profundos; red de políticas convolucionales de graficos; metabolómica; descubrimiento de medicamento deep generative models; graph convolutional policy network; metabolomics; drug discovery models generatius profunds; xarxa de polítiques convolucionals de gràfics; metabolòmica; descobriment de fàrmacs
Confidencialidad: No
Título en la lengua original: De Novo molecule generation for biomedical research
Director del proyecto: Guimerà Manrique, Roger
Enseñanza(s): Enginyeria Biomèdica
Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV