Aprenentatge automàtic de preferències en atributs semàntics

Identificador:  TFM:155

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFM155

Autors:  Naha, Kallol

Resum:
Resum Els Sistemes recomanadors han de conèixer les preferències dels usuaris per donar suggerències adequades. Aquesta informació es pot aprendre analitzant la interacció de l'usuari amb el sistema. En treballs previs es va mostrar com aprendre les preferències sobre atributs numèrics i categòrics. En aquest treball es proposa un marc per aprendre les preferències sobre atributs semàntics uni-valuats i multi-valuats. Un cas d'estudi amb destinacions turístiques mostra la possibilitat d'ajustar els valors dels paràmetres d'aprenentatge per obtenir un bon rendiment.