Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Confidencialitat: No
Ensenyament(s): Enginyeria Informàtica, Seguretat Informàtica i Sistemes Intel·ligents
Títol en diferents idiomes: Aprenentatge automàtic de preferències en atributs semàntics
Resum: Resum Els Sistemes recomanadors han de conèixer les preferències dels usuaris per donar suggerències adequades. Aquesta informació es pot aprendre analitzant la interacció de l'usuari amb el sistema. En treballs previs es va mostrar com aprendre les preferències sobre atributs numèrics i categòrics. En aquest treball es proposa un marc per aprendre les preferències sobre atributs semàntics uni-valuats i multi-valuats. Un cas d'estudi amb destinacions turístiques mostra la possibilitat d'ajustar els valors dels paràmetres d'aprenentatge per obtenir un bon rendiment.
Matèria: Enginyeria
Curs acadèmic: 2015-2016
Idioma: Anglès
Data de la defensa del treball: 2016-09-02
Àrees temàtiques: Enginyeria informàtica
Estudiant: Naha, Kallol
Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Crèdits del TFM: 12
Data d'alta al repositori: 2016-11-15
Paraules clau: Recomanació, Ontologia, atributs semàntics
Títol en la llengua original: Automatic preference learning on semantic attributes
Director del projecte: Moreno Ribas, Antonio
Repositori URV