Treballs Fi de Màster> Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Structural NanoFingerprint Generation

  • Dades identificatives

    Identificador: TFM:1630
    Autors:
    Huillca Aparicio, Kevin Andres
  • Altres:

    Paraules clau: NanoFingerprint, Predicció de Toxicitat, Desenvolupament Web NanoFingerprint, Toxicity Prediction, Web Development NanoFingerprint, Predicción de Toxicidad, Desarrollo Web
    Títol en diferents idiomes: Generació de NanoFingerprint Estructural Generación de NanoFingerprint Estructural
    Àrees temàtiques: Enginyeria informàtica Computer engineering Ingeniería informática
    Confidencialitat: No
    Curs acadèmic: 2022-2023
    Estudiant: Huillca Aparicio, Kevin Andres
    Aprenentatge Servei: No
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Data de la defensa del treball: 2023-06-15
    Director del projecte: Serratosa Casanelles, Francesc
    Resum: L'objectiu d'aquest projecte és centrar-se en el desenvolupament d'una aplicació web accessible al públic per ajudar en la generació de NanoFingerprints, que posteriorment s'utilitzaran per entrenar models per a la predicció de toxicitat de diferents nanocompostos. En aquest article s'ha inclòs una descripció del desenvolupament del webportal així com de les diferents funcionalitats que el formen. Les NanoFingerprints generades s'han utilitzat per entrenar models de predicció de toxicitat mitjançant regressió lineal. S'han afegit models que han mostrat un millor rendiment al lloc web per proporcionar eines addicionals que ajudin a la investigació de nanocompostos. The goal of this project is to focus on the development of a publicly accessible website application to aid in the generation of NanoFingerprints, which will later be used to train models for toxicity prediction of different nanocompounds. In this paper a description of the webportal development has been included as well as the different functionalities that form it. The NanoFingerprints generated have been used to train models for toxicity prediction by means of Linear Regression. Models that have shown better performance have been added to the website to provide additional tools aiding for the investigation of nanocompounds.
    Matèria: Enginyeria informàtica
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Idioma: en
    Ensenyament(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
    Títol en la llengua original: Structural NanoFingerprint Generation
    Data d'alta al repositori: 2024-04-09
  • Paraules clau:

    Enginyeria informàtica
    Computer engineering
    Ingeniería informática
    Enginyeria informàtica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar