Treballs Fi de MàsterEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Anàlisi de Sentiment Depenent de Objectiu en Tweets

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFM:225
    Autors:  Fadi Abdulfattah Mohammed Hassan
    Resum:
    TFM Resum: La tasca de l’Anàlisi de Sentiment Depenent de l’Objectiu té com a objectiu identificar la polaritat del sentiment cap a un determinat objectiu en un text donat. Tots els models existents d'aquesta tasca suposen que l'objectiu és conegut. Aquest fet ens ha motivat a desenvolupar un sistema complert d'anàlisi de sentiments depenent de l'objectiu. En la mesura del nostre coneixement, aquest és el primer sistema que identifica i extreu l'objectiu dels tweets. El sistema proposat està composat per dues etapes principals. En primer lloc s'extreuen els objectius del tweet a analitzar. Posteriorment, el sistema identifica les polaritats del tweet cap a cadascun dels objectius extrets. Hem avaluat l'eficàcia del model proposat en un conjunt de dades de referència de Twitter. Els experiments demostren que el nostre sistema supera els mètodes de l'estat de l’art per a l'anàlisi del sentiment dependent de l'objectiu.
  • Altres:

    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Estudiant: Fadi Abdulfattah Mohammed Hassan
    Ensenyament(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
    Codirector del treball: Jabreel, Mohammed
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Crèdits del TFM: 9
    Data d'alta al repositori: 2017-09-28
    Matèria: Enginyeria informàtica
    Curs acadèmic: 2016-2017
    Data de la defensa del treball: 2017-06-09
    Director del projecte: Moreno, Antonio
  • Paraules clau:

    Aprenentatge Profund
    Depenent de l’Objectiu
    Anàlisi de Sentiment
    Enginyeria informàtica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar