Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Confidencialitat: No
Ensenyament(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
Títol en diferents idiomes: Anàlisi de Sentiment Depenent de Objectiu en Tweets
Resum: TFM Resum: La tasca de l’Anàlisi de Sentiment Depenent de l’Objectiu té com a objectiu identificar la polaritat del sentiment cap a un determinat objectiu en un text donat. Tots els models existents d'aquesta tasca suposen que l'objectiu és conegut. Aquest fet ens ha motivat a desenvolupar un sistema complert d'anàlisi de sentiments depenent de l'objectiu. En la mesura del nostre coneixement, aquest és el primer sistema que identifica i extreu l'objectiu dels tweets. El sistema proposat està composat per dues etapes principals. En primer lloc s'extreuen els objectius del tweet a analitzar. Posteriorment, el sistema identifica les polaritats del tweet cap a cadascun dels objectius extrets. Hem avaluat l'eficàcia del model proposat en un conjunt de dades de referència de Twitter. Els experiments demostren que el nostre sistema supera els mètodes de l'estat de l’art per a l'anàlisi del sentiment dependent de l'objectiu.
Matèria: Enginyeria informàtica
Curs acadèmic: 2016-2017
Idioma: Anglès
Data de la defensa del treball: 2017-06-09
Àrees temàtiques: Enginyeria informàtica
Estudiant: Fadi Abdulfattah Mohammed Hassan
Codirector del treball: Jabreel, Mohammed
Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Crèdits del TFM: 9
Data d'alta al repositori: 2017-09-28
Paraules clau: Aprenentatge Profund, Depenent de l’Objectiu, Anàlisi de Sentiment
Títol en la llengua original: Target-Dependent Sentiment Analysis of Tweets
Director del projecte: Moreno, Antonio
Repositori URV