Analysis of Time Series for the Intelligent Support to Early Mobilization with Machine Learning

Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Confidencialitat: No

Ensenyament(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial

Títol en diferents idiomes: Anàlisi de sèries temporals per al suport intel·ligent a la mobilització anticipada amb l'aprenentatge automàtic

Resum: El propòsit d'aquest estudi és l'anàlisi de tècniques d'aprenentatge automàtic basades en anàlisi de big data i xarxes neuronals artificials per donar suport a les tècniques de mobilització primerenca en pacients en una Unitat de Cures Intensives. Més específicament, l'objectiu és reconèixer el moviment dels pacients per controlar la seva evolució al llarg del temps, tractant amb dades de sèries temporals obtingudes d'acceleròmetres. Aquest document descriu una implementació en la qual es fan servir algoritmes múltiples (Màquines de Vector de Suport, Gaussian Naïve Bayes, Arbres de Decisió i Perceptró Multicapa) juntament amb sèries temporals per entrenar models que estudien la seva precisió. A més, es crea un conjunt de dades de validació amb dispositius preparats-per-utilitzar per obtenir noves prediccions de moviment. L'objectiu del projecte és establir dos fets principals: l'efectivitat de les tècniques d'aprenentatge automàtic quan es tracta de sèries temporals i la seva previsió, i la possibilitat d'integració d'aquestes per a aplicacions generalitzades.

Matèria: Enginyeria informàtica

Curs acadèmic: 2017-2018

Idioma: Anglès

Data de la defensa del treball: 2018-09-17

Àrees temàtiques: Enginyeria informàtica

Estudiant: Martin Colville, Alexander David

Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Data d'alta al repositori: 2019-02-11

Crèdits del TFM: 9

Paraules clau: sèries temporals, aprenentatge automàtic, mobilització anticipada

Títol en la llengua original: Analysis of Time Series for the Intelligent Support to Early Mobilization with Machine Learning

Director del projecte: Solanas, Agustí