Predicció estadística de la producció de raïm en base a variables climatològiques i agronòmiques a Gramona S.A.

Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Confidencialitat: No

Ensenyament(s): Begudes Fermentades

Títol en diferents idiomes: Predicció estadística de la producció de raïm en base a variables climatològiques i agronòmiques a Gramona S.A.

Resum: L’activitat agrícola és dependent i està interconnectada amb el clima i la meteorologia. El canvi climàtic i l’escalfament global són una realitat, però causen canvis difícils de predir, afectant especialment als cultius agrícoles i generant incertesa i preocupació entre els agricultors. La vinya és un dels cultius més sensibles a la climatologia caracteritzada per variacions anuals grans en quantitat, qualitat i preu en resposta a canvis en les condicions meteorològiques. Aquest projecte estudia i analitza un model estadístic de predicció del rendiment basat en variables climatològiques i agronòmiques juntament amb un històric de producció de les parcel·les de Gramona S.A. L’estudi es divideix en dos grans blocs. El primer bloc compila la informació agronòmica i meteorològica de l’emplaçament al llarg de la sèrie temporal estudiada per analitzar la seva evolució, generar una predicció del present any amb el mètode Holt-Winters i determinar la seva importància i efectes en la producció segons el model CatBoost. Les variables més importants són l’edat, la temperatura anual, la pluja de brotada a verema i la pluja de verema. A més a més, les que tenen un efecte positiu sobre el rendiment són els valors alts de la pluja de brotada a verema, la pluja anual i les temperatures mínimes entre els mesos de març i abril. El segon bloc d’aquest projecte parteix de l’anàlisi anterior. S’ha generat un model mitjançant el programa estadístic Unscrambler X versió 10.2 per obtenir valors de rendiment per a la verema 2019. Altrament, s’ha avaluat el model per tal de saber si és adequat i, si seria possible la seva extrapolació. Finalment, el model és correcte al tenir una desviació relativa inferior al 20% i al estar basat en variables altament impredictibles. Aquest resultat pot servir com un nou enfocament del sector i pot ser un preludi del seu futur.

Matèria: Enologia

Curs acadèmic: 2018-2019

Idioma: Català

Data de la defensa del treball: 2019-09-13

Àrees temàtiques: Enologia

Estudiant: Sagrera Cots, Anna

Departament: Química Analítica i Química Orgànica

Data d'alta al repositori: 2021-03-25

Paraules clau: raïm, vinya, viticultura, climatologia

Títol en la llengua original: Predicció estadística de la producció de raïm en base a variables climatològiques i agronòmiques a Gramona S.A.

Director del projecte: Boqué, Ricard