Extracting news and Tweets from the UK about COVID19 in parallel with Lithops and realizing a Sentiment analysis over them and comparing the Opinions.

Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Confidencialitat: No

Ensenyament(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial

Títol en diferents idiomes: Extraient notícies i tuits del Regne Unit sobre COVID19 en paral·lel amb Lithops i realitzant una anàlisi de sentiments sobre ells i comparant les opinions.

Resum: Recollint automàticament tuits de Twitter de persones que resideixen al Regne Unit i processant-los amb l'ajuda de Lithops [1], per exemple, a través d'una anàlisi de sentiment paral·lel, es pot inferir com la població “veu” l'evolució de la pandèmia COVID19. Opcionalment, aquest punt de vista es pot complementar amb la “versió oficial“ del govern del Regne Unit, per exemple, a través del desballestament web, i després de realitzar una anàlisi de sentiment, determinar el punt de vista del govern del Regne Unit. Finalment, podem comparar tant la versió com les diferències.

Matèria: Enginyeria informàtica

Curs acadèmic: 2020-2021

Idioma: en

Data de la defensa del treball: 2021-09

Àrees temàtiques: Enginyeria informàtica

Estudiant: Goia, Ariana-Carmen

Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Data d'alta al repositori: 2022-03-17

Paraules clau: COVID19, paral·lel, anàlisi de sentiments

Títol en la llengua original: Extracting news and Tweets from the UK about COVID19 in parallel with Lithops and realizing a Sentiment analysis over them and comparing the Opinions.

Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess

Director del projecte: Sanchez Artigas, Marc