Treballs Fi de MàsterEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Extraient notícies i tuits del Regne Unit sobre COVID19 en paral·lel amb Lithops i realitzant una anàlisi de sentiments sobre ells i comparant les opinions.

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFM:945
    Autors:  Goia, Ariana-Carmen
    Resum:
    Recollint automàticament tuits de Twitter de persones que resideixen al Regne Unit i processant-los amb l'ajuda de Lithops [1], per exemple, a través d'una anàlisi de sentiment paral·lel, es pot inferir com la població “veu” l'evolució de la pandèmia COVID19. Opcionalment, aquest punt de vista es pot complementar amb la “versió oficial“ del govern del Regne Unit, per exemple, a través del desballestament web, i després de realitzar una anàlisi de sentiment, determinar el punt de vista del govern del Regne Unit. Finalment, podem comparar tant la versió com les diferències.
  • Altres:

    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Estudiant: Goia, Ariana-Carmen
    Ensenyament(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Data d'alta al repositori: 2022-03-17
    Matèria: Enginyeria informàtica
    Curs acadèmic: 2020-2021
    Data de la defensa del treball: 2021-09
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Director del projecte: Sanchez Artigas, Marc
  • Paraules clau:

    COVID19
    paral·lel
    anàlisi de sentiments
    Enginyeria informàtica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar