Keywords: Algoritmes genètics,Gestió del trànsit,Intel·ligència artificial Genetic algorithms,Traffic management,Artificial intelligence Algoritmos genéticos, Gestión de tráfico, Inteligencia artificial
Title in different languages: Sistema de control de trànsit adaptatiu basat en algoritmes genètics Adaptive control traffic system based on genetic algorithms Sistema de control tráfico adaptativo basado en algoritmos genéticos.
Subject areas: Enginyeria informàtica Computer engineering Ingeniería informática
Confidenciality: No
Academic year: 2020-2021
Student: Barrero Díaz, Miguel Ángel
Department: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Access Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Work's public defense date: 2021-09-14
Project director: Duch Gavaldá, Jordi
Abstract: Des de l'inici del trànsit per carretera, les infraestructures i els reglaments han evolucionat amb l'objectiu d'adaptar-se al creixent volum de vehicles i a la seva interacció amb els vianants. Es van desenvolupar semàfors destinats a automatitzar la regulació del trànsit en les interseccions de carreteres i els agents de policia van ser substituïts per semàfors dirigits per reguladors automatitzats. Aquestes solucions han evolucionat cap a sistemes complexos on molts paràmetres estan tenint en compte i són, en general, gestionats des d'un centre de control. Normalment, aquest tipus d'infraestructures té grans costos d'aplicació i despeses de manteniment i en molts casos no són factibles. Aquest document proposa una solució basada en algorismes genètics en els quals cada regulador del semàfor té el seu propi agent intel·ligent, que aprèn de les dades de trànsit i pren decisions de distribució del temps de manera descentralitzada, basant-se només en els seus propis paràmetres presos del medi ambient. From the beginning of the road traffic, the infrastructures and regulations have evolved with the objective of being adapted to the increasingly volume of vehicles and its interaction with pedestrians. Traffic lights were developed aimed to automate the traffic regulation in road intersections and the police officers were replaced by traffic lights geared by automated regulators. This solutions have evolved towards complex systems where many parameters are taking into account and are ,in general, managed from a control center. Usually, these kind of infrastructures has large implementation costs and maintenance expenses and are not feasible in many cases. This paper proposes a solution based on genetic algorithms were each traffic light regulator has it own intelligent agent, which learns from traffic data and takes time distribution decisions in a decentralized way, based only on its own parameters taken from the environment.
Subject: Enginyeria informàtica
Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Language: en
Education area(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
Title in original language: Adaptive control traffic system based on genetic algorithms
Creation date in repository: 2022-05-19
Repositori URV