Automatic preference learning on semantic attributes

Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Confidencialidad: No

Enseñanza(s): Enginyeria Informàtica, Seguretat Informàtica i Sistemes Intel·ligents

Título en diferentes idiomas: Aprendizaje automático de preferencias en atributos semánticos

Resumen: Resumen Los sistemas recomendadores han de conocer las preferencias de los usuarios para ofrecer sugerencias adecuadas. Esta información se puede aprender analizando la interacción del usuario con el sistema. En trabajos previos se mostró cómo aprender las preferencias sobre atributos numéricos y categóricos. En este trabajo se propone un marco para aprender las preferencias en atributos semánticos uni-valuados y multi-valuados. En un caso de estudios de destinos turísticos se muestra la posibilidad de ajustar los parámetros del aprendizaje para obtener un buen rendimiento.

Materia: Enginyeria

Curso académico: 2015-2016

Idioma: Anglès

Fecha de la defensa del trabajo: 2016-09-02

Áreas temàticas: Ingeniería informática

Estudiante: Naha, Kallol

Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Creditos del TFM: 12

Fecha de alta en el repositorio: 2016-11-15

Palabras clave: Recomendación, Ontología, atributos semánticos

Título en la lengua original: Automatic preference learning on semantic attributes

Director del proyecto: Moreno Ribas, Antonio