Treballs Fi de Màster> Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Structural NanoFingerprint Generation

  • Datos identificativos

    Identificador: TFM:1630
    Autores:
    Huillca Aparicio, Kevin Andres
  • Otros:

    Palabras clave: NanoFingerprint, Predicció de Toxicitat, Desenvolupament Web NanoFingerprint, Toxicity Prediction, Web Development NanoFingerprint, Predicción de Toxicidad, Desarrollo Web
    Título en diferentes idiomas: Generació de NanoFingerprint Estructural Generación de NanoFingerprint Estructural
    Áreas temàticas: Enginyeria informàtica Computer engineering Ingeniería informática
    Confidencialidad: No
    Curso académico: 2022-2023
    Estudiante: Huillca Aparicio, Kevin Andres
    APS: No
    Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Fecha de la defensa del trabajo: 2023-06-15
    Director del proyecto: Serratosa Casanelles, Francesc
    Resumen: L'objectiu d'aquest projecte és centrar-se en el desenvolupament d'una aplicació web accessible al públic per ajudar en la generació de NanoFingerprints, que posteriorment s'utilitzaran per entrenar models per a la predicció de toxicitat de diferents nanocompostos. En aquest article s'ha inclòs una descripció del desenvolupament del webportal així com de les diferents funcionalitats que el formen. Les NanoFingerprints generades s'han utilitzat per entrenar models de predicció de toxicitat mitjançant regressió lineal. S'han afegit models que han mostrat un millor rendiment al lloc web per proporcionar eines addicionals que ajudin a la investigació de nanocompostos. The goal of this project is to focus on the development of a publicly accessible website application to aid in the generation of NanoFingerprints, which will later be used to train models for toxicity prediction of different nanocompounds. In this paper a description of the webportal development has been included as well as the different functionalities that form it. The NanoFingerprints generated have been used to train models for toxicity prediction by means of Linear Regression. Models that have shown better performance have been added to the website to provide additional tools aiding for the investigation of nanocompounds.
    Materia: Enginyeria informàtica
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Idioma: en
    Enseñanza(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
    Título en la lengua original: Structural NanoFingerprint Generation
    Fecha de alta en el repositorio: 2024-04-09
  • Palabras clave:

    Enginyeria informàtica
    Computer engineering
    Ingeniería informática
    Enginyeria informàtica
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar