Optimización de estrategias de trading a través de redes neuronales

Identificador:  TFM:1805

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFM1805

Autores:  Arrabal Izquierdo, Óscar

Resumen:
La automatización de las estrategias de trading, especialmente en el ámbito de las criptomonedas, se ha convertido en una práctica cada vez más habitual en los últimos tiempos, debido a la cantidad de datos disponibles para poder hacer una predicción de precios, permitiendo una diversidad muy grande de estrategias, cada vez más, apoyadas por inteligencias artificiales, más concretamente, redes neuronales con el fin de precisar de mejor manera estas predicciones. En este TFM se realiza un estudio que reúne las diferentes estrategias estudiadas a nivel académico y se implementa la más oportuna mediante un bot de trading. Este bot no solo emplea dichas estrategias, sino que también considera las interacciones en Twitter y Google trends para optimizar las estrategias de trading.