Confidencialidad: No
Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Enseñanza(s): Enginyeria Informàtica, Seguretat Informàtica i Sistemes Intel·ligents
Título en diferentes idiomas: Estudio de la dembulación humana: Un enfoque usando las TIC
Materia: Enginyeria
Resumen: Estudio de la deambulación humana: Un enfoque usando las TIC AUTOR: Edgar Batista de Frutos DIRECTOR: Dr. Agusti Solanas Resumen La sociedad está experimentando un proceso constante de envejecimiento debido al incremento de la población y de la esperanza de vida. En consecuencia, el número de enfermedades relacionadas con la vejez, así como el deterioro cognitivo leve y la demencia, están tomando cada vez más importancia. Las personas que sufren de este tipo de enfermedades experimentan un deterioro progresivo de sus capacidades cognitivas, como el hecho de olvidarse de cosas, y pueden empezar a experimentar desordenes de comportamiento. Un desorden de comportamiento común y problemático es la deambulación, que conlleva la aparición de episodios temporales de desorientación y confusión. En este contexto, una pronta detección de este comportamiento ayudaría a garantizar la seguridad de los enfermos, además de mejorar la calidad de vida de sus familiares y cuidadores. La detección de este comportamiento no es una tarea trivial debido a los múltiples factores que lo afectan, como los patrones diarios de los enfermos, el grado de severidad de la enfermedad o el tipo de entorno. Con el uso generalizado de los móviles inteligentes y la tecnología ubicua, nuevos servicios de salud que tratan de reducir el impacto de la deambulación han sido propuestos. Pero, la comunidad científica no ha sido capaz de proponer un método universal para su detección automática, independientemente del enfermo o del entorno. En esta tesis, proponemos dos nuevos métodos orientados a la detección automática del movimiento de deambulación, mediante el análisis de trayectorias. Ambos métodos han sido validados y comparados con los métodos más relevantes de la literatura, usando trayectorias reales de conjuntos de datos de Internet, junto con trayectorias de personas mayores recogidas durante un proyecto de investigación llevado a cabo por el grupo de investigación en salud inteligente. Titulación: Master en Ingeniería Informática: Seguridad Informática y Sistemas Inteligentes Fecha de Presentación: Febrero de 2017
Curso académico: 2016-2017
Idioma: Anglès
Fecha de la defensa del trabajo: 2017-01-22
Estudiante: Batista de Frutos, Edgar
Áreas temàticas: Ingeniería informática
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Creditos del TFM: 12
Fecha de alta en el repositorio: 2017-02-07
Palabras clave: Deambulación, Comportamiento errático, Análisis de trayectorias, Clasificación de patrones, Deterioro cognitivo leve, Demencia, Alzheimer
Título en la lengua original: Study of Human Wandering: An ICT approach
Director del proyecto: Solanas Gómez, Agusti
Repositori URV