Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Confidencialidad: No
Enseñanza(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
Título en diferentes idiomas: Análisis de Sentimiento Dependiente de Objetivo en tweets
Resumen: TFM Resumen: La tarea del Análisis de Sentimiento Dependiente de Objetivo en tweets tiene como objetivo identificar la polaridad del sentimiento hacia un determinado objetivo en un texto dado. Todos los modelos existentes de esta tarea suponen que el objetivo es conocido. Este hecho nos ha motivado a desarrollar un sistema completo de análisis de sentimientos dependiente del objetivo. En la medida de nuestro conocimiento, éste es el primer sistema que identifica y extrae el objetivo de los tweets. El sistema propuesto se compone de dos etapas principales. En primer lugar se extraen los objetivos del tweet a analizar. Posteriormente, el sistema identifica las polaridades del tweet hacia cada uno de los objetivos extraídos. Hemos evaluado la eficacia del modelo propuesto en un conjunto de datos de referencia de Twitter. Los experimentos demuestran que nuestro sistema supera los métodos del estado del arte para el análisis del sentimiento dependiente del objetivo.
Materia: Enginyeria informàtica
Curso académico: 2016-2017
Idioma: Anglès
Fecha de la defensa del trabajo: 2017-06-09
Áreas temàticas: Ingeniería informática
Estudiante: Fadi Abdulfattah Mohammed Hassan
Codirector del trabajo: Jabreel, Mohammed
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Creditos del TFM: 9
Fecha de alta en el repositorio: 2017-09-28
Palabras clave: Aprendizaje profundo, Dependiente de Objetivo, Análisis de Sentimiento
Título en la lengua original: Target-Dependent Sentiment Analysis of Tweets
Director del proyecto: Moreno, Antonio
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