Treballs Fi de MàsterEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Análisis de Sentimiento Dependiente de Objetivo en tweets

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFM:225
    Autores:  Fadi Abdulfattah Mohammed Hassan
    Resumen:
    TFM Resumen: La tarea del Análisis de Sentimiento Dependiente de Objetivo en tweets tiene como objetivo identificar la polaridad del sentimiento hacia un determinado objetivo en un texto dado. Todos los modelos existentes de esta tarea suponen que el objetivo es conocido. Este hecho nos ha motivado a desarrollar un sistema completo de análisis de sentimientos dependiente del objetivo. En la medida de nuestro conocimiento, éste es el primer sistema que identifica y extrae el objetivo de los tweets. El sistema propuesto se compone de dos etapas principales. En primer lugar se extraen los objetivos del tweet a analizar. Posteriormente, el sistema identifica las polaridades del tweet hacia cada uno de los objetivos extraídos. Hemos evaluado la eficacia del modelo propuesto en un conjunto de datos de referencia de Twitter. Los experimentos demuestran que nuestro sistema supera los métodos del estado del arte para el análisis del sentimiento dependiente del objetivo.
  • Otros:

    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialidad: No
    Estudiante: Fadi Abdulfattah Mohammed Hassan
    Enseñanza(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
    Codirector del trabajo: Jabreel, Mohammed
    Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Creditos del TFM: 9
    Fecha de alta en el repositorio: 2017-09-28
    Materia: Enginyeria informàtica
    Curso académico: 2016-2017
    Fecha de la defensa del trabajo: 2017-06-09
    Director del proyecto: Moreno, Antonio
  • Palabras clave:

    Aprendizaje profundo
    Dependiente de Objetivo
    Análisis de Sentimiento
    Ingeniería informática
  • Documentos:

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