Desarrollo de una herramienta de privacidad para la protección de perfiles en motores de búsqueda

Identificador:  TFM:358

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFM358

Autores:  Rodrigo Ginés, Francisco Javier

Resumen:
Los buscadores Web utilizan diversas técnicas de personalización que se prestan a, o se basan en, la construcción de perfil de intereses y preferencias de sus usuarios. La falta de transparencia sobre qué información es almacenada, cómo es utilizada y con quién es compartida, limita la percepción de privacidad que tienen los usuarios sobre el servicio de búsqueda. En este trabajo, investigamos una tecnología que permite a los usuarios reemplazar consultas específicas por términos de búsqueda más generales, aunque semánticamente similares. Mediante la generalización de consultas, el perfil de usuario resulta menos preciso y por tanto más privado, aunque evidentemente a costa de una degradación en la precisión de los resultados de búsqueda. En este trabajo, diseñamos y desarrollamos una herramienta que implementa este principio en la práctica. Nuestra herramienta, desarrollada en forma de complemento de navegador para Google Chrome, permite a los usuarios generalizar las consultas enviadas a un buscador de forma automática, en modo local (sin necesidad de contar con una infraestructura o base de datos externa) y en tiempo real, de acuerdo con unos criterios de privacidad sencillos e intuitivos. Los resultados experimentales demuestran la viabilidad técnica de nuestra herramienta.