Extracting news and Tweets from the UK about COVID19 in parallel with Lithops and realizing a Sentiment analysis over them and comparing the Opinions.

Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Confidencialidad: No

Enseñanza(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial

Título en diferentes idiomas: Extraer noticias y Tweets del Reino Unido sobre COVID19 en paralelo con Lithops y realizar un análisis de Sentimento sobre ellos y comparar las Opiniones.

Resumen: Recollint automàticament tuits de Twitter de persones que resideixen al Regne Unit i processant-los amb l'ajuda de Lithops [1], per exemple, a través d'una anàlisi de sentiment paral·lel, es pot inferir com la població “veu” l'evolució de la pandèmia COVID19. Opcionalment, aquest punt de vista es pot complementar amb la “versió oficial“ del govern del Regne Unit, per exemple, a través del desballestament web, i després de realitzar una anàlisi de sentiment, determinar el punt de vista del govern del Regne Unit. Finalment, podem comparar tant la versió com les diferències.

Materia: Enginyeria informàtica

Curso académico: 2020-2021

Idioma: en

Fecha de la defensa del trabajo: 2021-09

Áreas temàticas: Ingeniería informática

Estudiante: Goia, Ariana-Carmen

Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Fecha de alta en el repositorio: 2022-03-17

Palabras clave: COVID19, parallel, sentiment analysis.

Título en la lengua original: Extracting news and Tweets from the UK about COVID19 in parallel with Lithops and realizing a Sentiment analysis over them and comparing the Opinions.

Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess

Director del proyecto: Sanchez Artigas, Marc