Treballs Fi de MàsterEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Extraer noticias y Tweets del Reino Unido sobre COVID19 en paralelo con Lithops y realizar un análisis de Sentimento sobre ellos y comparar las Opiniones.

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFM:945
    Autores:  Goia, Ariana-Carmen
    Resumen:
    Recollint automàticament tuits de Twitter de persones que resideixen al Regne Unit i processant-los amb l'ajuda de Lithops [1], per exemple, a través d'una anàlisi de sentiment paral·lel, es pot inferir com la població “veu” l'evolució de la pandèmia COVID19. Opcionalment, aquest punt de vista es pot complementar amb la “versió oficial“ del govern del Regne Unit, per exemple, a través del desballestament web, i després de realitzar una anàlisi de sentiment, determinar el punt de vista del govern del Regne Unit. Finalment, podem comparar tant la versió com les diferències.
  • Otros:

    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialidad: No
    Estudiante: Goia, Ariana-Carmen
    Enseñanza(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
    Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Fecha de alta en el repositorio: 2022-03-17
    Materia: Enginyeria informàtica
    Curso académico: 2020-2021
    Fecha de la defensa del trabajo: 2021-09
    Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Director del proyecto: Sanchez Artigas, Marc
  • Palabras clave:

    parallel
    sentiment analysis.
    Ingeniería informática
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar