Treballs Fi de MàsterEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Redes convolucionales de grafos aplicadas a la clasificación de tipos de cáncer

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFM:992
    Autores:  Pascual Saldaña, Heribert
    Resumen:
    L'objectiu principal d'aquesta tesi de màster era reproduir els resultats publicats en el document “Classificació de tipus de càncer que utilitzen xarxes neuronals convolucionals de grafs” escrit per Ricardo Ramírez i altres. L'objectiu del document és classificar correctament els teixits tumorals utilitzant el seu ARN, mitjançant l'ús de xarxes de grafs convolutionals (conegut com GCNN). Finalment, el codi subministrat amb el paper no es pot utilitzar, perquè hi ha algunes parts que falten i se centra en mostrar els resultats exposats al paper. Per aquestes raons, en aquesta tesi es mostren moltes modificacions i propostes.
  • Otros:

    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialidad: No
    Estudiante: Pascual Saldaña, Heribert
    Enseñanza(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
    Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Fecha de alta en el repositorio: 2022-05-17
    Materia: Enginyeria informàtica
    Curso académico: 2020-2021
    Fecha de la defensa del trabajo: 2021-09-21
    Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Director del proyecto: Julià Ferré, Carme
  • Palabras clave:

    Cáncer
    Clasificación
    Ingeniería informática
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar