Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Confidencialidad: No
Enseñanza(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
Título en diferentes idiomas: Sistema de control tráfico adaptativo basado en algoritmos genéticos.
Resumen: Des de l'inici del trànsit per carretera, les infraestructures i els reglaments han evolucionat amb l'objectiu d'adaptar-se al creixent volum de vehicles i a la seva interacció amb els vianants. Es van desenvolupar semàfors destinats a automatitzar la regulació del trànsit en les interseccions de carreteres i els agents de policia van ser substituïts per semàfors dirigits per reguladors automatitzats. Aquestes solucions han evolucionat cap a sistemes complexos on molts paràmetres estan tenint en compte i són, en general, gestionats des d'un centre de control. Normalment, aquest tipus d'infraestructures té grans costos d'aplicació i despeses de manteniment i en molts casos no són factibles. Aquest document proposa una solució basada en algorismes genètics en els quals cada regulador del semàfor té el seu propi agent intel·ligent, que aprèn de les dades de trànsit i pren decisions de distribució del temps de manera descentralitzada, basant-se només en els seus propis paràmetres presos del medi ambient.
Materia: Enginyeria informàtica
Curso académico: 2020-2021
Idioma: en
Fecha de la defensa del trabajo: 2021-09-14
Áreas temàticas: Ingeniería informática
Estudiante: Barrero Díaz, Miguel Ángel
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Fecha de alta en el repositorio: 2022-05-19
Palabras clave: Algoritmos genéticos, Gestión de tráfico, Inteligencia artificial
Título en la lengua original: Adaptive control traffic system based on genetic algorithms
Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Director del proyecto: Duch Gavaldá, Jordi
Repositori URV