Palabras clave: Algoritmes genètics,Gestió del trànsit,Intel·ligència artificial Genetic algorithms,Traffic management,Artificial intelligence Algoritmos genéticos, Gestión de tráfico, Inteligencia artificial
Título en diferentes idiomas: Sistema de control de trànsit adaptatiu basat en algoritmes genètics Adaptive control traffic system based on genetic algorithms Sistema de control tráfico adaptativo basado en algoritmos genéticos.
Áreas temàticas: Enginyeria informàtica Computer engineering Ingeniería informática
Confidencialidad: No
Curso académico: 2020-2021
Estudiante: Barrero Díaz, Miguel Ángel
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Fecha de la defensa del trabajo: 2021-09-14
Director del proyecto: Duch Gavaldá, Jordi
Resumen: Des de l'inici del trànsit per carretera, les infraestructures i els reglaments han evolucionat amb l'objectiu d'adaptar-se al creixent volum de vehicles i a la seva interacció amb els vianants. Es van desenvolupar semàfors destinats a automatitzar la regulació del trànsit en les interseccions de carreteres i els agents de policia van ser substituïts per semàfors dirigits per reguladors automatitzats. Aquestes solucions han evolucionat cap a sistemes complexos on molts paràmetres estan tenint en compte i són, en general, gestionats des d'un centre de control. Normalment, aquest tipus d'infraestructures té grans costos d'aplicació i despeses de manteniment i en molts casos no són factibles. Aquest document proposa una solució basada en algorismes genètics en els quals cada regulador del semàfor té el seu propi agent intel·ligent, que aprèn de les dades de trànsit i pren decisions de distribució del temps de manera descentralitzada, basant-se només en els seus propis paràmetres presos del medi ambient. From the beginning of the road traffic, the infrastructures and regulations have evolved with the objective of being adapted to the increasingly volume of vehicles and its interaction with pedestrians. Traffic lights were developed aimed to automate the traffic regulation in road intersections and the police officers were replaced by traffic lights geared by automated regulators. This solutions have evolved towards complex systems where many parameters are taking into account and are ,in general, managed from a control center. Usually, these kind of infrastructures has large implementation costs and maintenance expenses and are not feasible in many cases. This paper proposes a solution based on genetic algorithms were each traffic light regulator has it own intelligent agent, which learns from traffic data and takes time distribution decisions in a decentralized way, based only on its own parameters taken from the environment.
Materia: Enginyeria informàtica
Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Idioma: en
Enseñanza(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
Título en la lengua original: Adaptive control traffic system based on genetic algorithms
Fecha de alta en el repositorio: 2022-05-19
Repositori URV