Treballs Fi de MàsterEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Sistema de control tráfico adaptativo basado en algoritmos genéticos.

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFM:995
    Autores:  Barrero Díaz, Miguel Ángel
    Resumen:
    Des de l'inici del trànsit per carretera, les infraestructures i els reglaments han evolucionat amb l'objectiu d'adaptar-se al creixent volum de vehicles i a la seva interacció amb els vianants. Es van desenvolupar semàfors destinats a automatitzar la regulació del trànsit en les interseccions de carreteres i els agents de policia van ser substituïts per semàfors dirigits per reguladors automatitzats. Aquestes solucions han evolucionat cap a sistemes complexos on molts paràmetres estan tenint en compte i són, en general, gestionats des d'un centre de control. Normalment, aquest tipus d'infraestructures té grans costos d'aplicació i despeses de manteniment i en molts casos no són factibles. Aquest document proposa una solució basada en algorismes genètics en els quals cada regulador del semàfor té el seu propi agent intel·ligent, que aprèn de les dades de trànsit i pren decisions de distribució del temps de manera descentralitzada, basant-se només en els seus propis paràmetres presos del medi ambient.
  • Otros:

    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialidad: No
    Estudiante: Barrero Díaz, Miguel Ángel
    Enseñanza(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
    Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Fecha de alta en el repositorio: 2022-05-19
    Materia: Enginyeria informàtica
    Curso académico: 2020-2021
    Fecha de la defensa del trabajo: 2021-09-14
    Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Director del proyecto: Duch Gavaldá, Jordi
  • Palabras clave:

    Algoritmos genéticos
    Gestión de tráfico
    Inteligencia artificial
    Ingeniería informática
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar