Autor segons l'article: DomingoFerrer, J
Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Autor/s de la URV: Domingo Ferrer, Josep / Gómez Jiménez, Sergio / Solanas Gómez, Agustín
Paraules clau: Neural networks Genetic algorithms Feature selection
Resum: This paper presents a new feature selection method and an outliers detection algorithm The presented method is based on using a genetic algorithm combined with a problem specific designed neural network The dimensional reduction and the outliers detection makes the resulting dataset more suitable for training neural networks A comparative analysis between different kind of proposed criteria to select the features is reported A number of experimental results have been carried out to demonstrate the usefulness of the presented technique
Àrees temàtiques: Medicina ii Interdisciplinar Información y documentación General o multidisciplinar Engenharias iv Engenharias iii Comunicació i informació Ciências agrárias i Artificial intelligence
ISSN: 15356698
Adreça de correu electrònic de l'autor: agusti.solanas@urv.cat sergio.gomez@urv.cat josep.domingo@urv.cat
Identificador de l'autor: 0000-0002-4881-6215 0000-0003-1820-0062 0000-0001-7213-4962
Data d'alta del registre: 2024-10-26
URL Document de llicència: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
Referència a l'article segons font original: Frontiers In Artificial Intelligence And Applications. 131 41-48
Referència de l'ítem segons les normes APA: DomingoFerrer, J (2005). Feature Selection and Outliers Detection with Genetic Algorithms and Neural Networks. Amsterdam: IOS Press
Entitat: Universitat Rovira i Virgili
Any de publicació de la revista: 2005
Tipus de publicació: Proceedings Paper
Repositori URV