Enllaç font original: https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-017-2590-4
Referència de l'ítem segons les normes APA: Afsordegan, Arayeh; Del Vasto-Terrientes, Luis; Valls, Aida; Agell, Nuria; Sanchez, Monica (2022). Finding the most sustainable wind farm sites with a hierarchical outranking decision aiding method. Annals Of Operations Research, 312(2), 1-29. DOI: 10.1007/s10479-017-2590-4
Referència a l'article segons font original: Annals Of Operations Research. 312 (2): 1-29
DOI de l'article: 10.1007/s10479-017-2590-4
Any de publicació de la revista: 2022
Entitat: Universitat Rovira i Virgili
Versió de l'article dipositat: info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Data d'alta del registre: 2025-02-19
Autor/s de la URV: DEL VASTO TERRIENTES, LUIS MIGUEL / Valls Mateu, Aïda
Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
URL Document de llicència: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
Tipus de publicació: Journal Publications
Autor segons l'article: Afsordegan, Arayeh; Del Vasto-Terrientes, Luis; Valls, Aida; Agell, Nuria; Sanchez, Monica
Accès a la llicència d'ús: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
Àrees temàtiques: Saúde coletiva, Operations research & management science, Medicina i, Matemática / probabilidade e estatística, Management science and operations research, Interdisciplinar, General decision sciences, Ensino, Engenharias iv, Engenharias iii, Engenharias i, Economia, Decision sciences (miscellaneous), Decision sciences (all), Ciencias sociales, Ciências agrárias i, Ciência da computação, Administração, ciências contábeis e turismo, Administração pública e de empresas, ciências contábeis e turismo
Adreça de correu electrònic de l'autor: aida.valls@urv.cat