Autor segons l'article: Farràs O; Kaced T; Martín S; Padró C
Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
e-ISSN: 1557-9654
Autor/s de la URV: Farràs Ventura, Oriol
Paraules clau: Secret sharing schemes Rank inequalities Linear programming Information inequalities Common information
Resum: © 1963-2012 IEEE. We present a new improvement in the linear programming technique to derive lower bounds on the information ratio of secret sharing schemes. We obtain non-Shannon-type bounds without using information inequalities explicitly. Our new technique makes it possible to determine the optimal information ratio of linear secret sharing schemes for all access structures on 5 participants and all graph-based access structures on 6 participants. In addition, new lower bounds are presented also for some small matroid ports and, in particular, the optimal information ratios of the linear secret sharing schemes for the ports of the Vamos matroid are determined.
Àrees temàtiques: Matemática / probabilidade e estatística Library and information sciences Information systems Engineering, electrical & electronic Engenharias iv Engenharias iii Computer science, information systems Computer science applications Ciencias sociales Ciência da computação Astronomia / física
Accès a la llicència d'ús: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
ISSN: 0018-9448
Adreça de correu electrònic de l'autor: oriol.farras@urv.cat
Identificador de l'autor: 0000-0002-7495-5980
Data d'alta del registre: 2023-02-19
Versió de l'article dipositat: info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Referència a l'article segons font original: Ieee Transactions On Information Theory. 66 (11): 7088-7100
Referència de l'ítem segons les normes APA: Farràs O; Kaced T; Martín S; Padró C (2020). Improving the Linear Programming Technique in the Search for Lower Bounds in Secret Sharing. Ieee Transactions On Information Theory, 66(11), 7088-7100. DOI: 10.1109/TIT.2020.3005706
URL Document de llicència: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
Entitat: Universitat Rovira i Virgili
Any de publicació de la revista: 2020
Tipus de publicació: Journal Publications