Articles producció científica> Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Comment on "Unique in the shopping mall: On the reidentifiability of credit card metadata"

  • Datos identificativos

    Identificador: PC:1444
    Handle: http://hdl.handle.net/20.500.11797/PC1444
  • Autores:

    Josep Domingo-Ferrer
    David Sánchez
    Sergio Martínez
  • Otros:

    Autor según el artículo: Josep Domingo-Ferrer; David Sánchez; Sergio Martínez
    Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Autor/es de la URV: DOMINGO FERRER, JOSEP; David Sánchez; Sergio Martínez
    Palabras clave: transaction cost data mining identification method
    Resumen: De Montjoye et al. (Reports, 30 January 2015, p. 536) claimed that most individuals can be reidentified from a deidentified transaction database and that anonymization mechanisms are not effective against reidentification. We demonstrate that anonymization can be performed by techniques well established in the literature.
    Grupo de investigación: Criptografia i Secret Estadístic
    Áreas temáticas: Computer engineering Ingeniería informática Enginyeria informàtica
    Acceso a la licencia de uso: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
    ISSN: 0036-8075
    Identificador del autor: 0000-0001-7213-4962; 0000-0001-7275-7887; n/a
    Fecha de alta del registro: 2016-04-19
    Volumen de revista: 351
    Versión del articulo depositado: info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
    Enlace a la fuente original: https://science.sciencemag.org/content/351/6279/1274.1
    DOI del artículo: 10.1126/science.aad9295
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili
    Año de publicación de la revista: 2016
    Página inicial: 1274
    Tipo de publicación: Article Artículo Article
  • Palabras clave:

    Protecció de dades
    Seguretat informàtica
    transaction cost
    data mining
    identification method
    Computer engineering
    Ingeniería informática
    Enginyeria informàtica
    0036-8075
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar