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Active Contours Using Additive Local and Global Intensity Fitting Models for Intensity Inhomogeneous Image Segmentation

  • Datos identificativos

    Identificador: PC:1947
    Autores:
    Farhan AkramShafiullah SoomroJeong Heon KimToufique Ahmed SoomroKwang Nam Choi
    Resumen:
    Universitat Rovira i Virgili
  • Otros:

    Autor según el artículo: Farhan Akram; Shafiullah Soomro; Jeong Heon Kim; Toufique Ahmed Soomro; Kwang Nam Choi
    Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Autor/es de la URV: AKRAM, FARHAN; Shafiullah Soomro; Jeong Heon Kim; Toufique Ahmed Soomro; Kwang Nam Choi
    Palabras clave: experimental model image segmentation quantitative study
    Resumen: Universitat Rovira i Virgili
    Grupo de investigación: Robòtica i Visió Intel.ligents
    Áreas temáticas: Enginyeria informàtica Ingeniería informática Computer engineering
    Acceso a la licencia de uso: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
    ISSN: 1748-670X
    Identificador del autor: 0000-0003-4109-2645; n/a; n/a; n/a; 0000-0002-7420-9216
    Volumen de revista: 2016
    Versión del articulo depositado: info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Enlace a la fuente original: http://dx.doi.org/10.1155/2016/9675249
    URL Documento de licencia: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
    DOI del artículo: https://doi.org/10.1155/2016/9675249
    Entidad: http://nportal0.urv.cat:18080/fourrepo/rest/digitalobjects/DS?objectId=PC%3A1947&datastreamId=DocumentPrincipal&mime=application%2Fpdf
    Año de publicación de la revista: 2016
    Página inicial: Art. núm. 9675249
    Tipo de publicación: Article Artículo Article
  • Palabras clave:

    Imatge -- Segmentació
    experimental model
    image segmentation
    quantitative study
    Enginyeria informàtica
    Ingeniería informática
    Computer engineering
    1748-670X
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