Enlace a la fuente original: https://analyticalsciencejournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/cem.3162
Acción del progama de financiación: Ciencias y tecnologías de los alimentos
Referencia de l'ítem segons les normes APA: Cavaglia, Julieta; Giussani, Barbara; Mestres, Montserrat; Puxeu, Miguel; Busto, Olga; Ferre, Joan; Boque, Ricard (2019). Early detection of undesirable deviations in must fermentation using a portable FTIR-ATR instrument and multivariate analysis. Journal Of Chemometrics, 33(8), e3162-. DOI: 10.1002/cem.3162
Referencia al articulo segun fuente origial: Journal Of Chemometrics. 33 (8): e3162-
Acción del programa de financiación 2: Ayudas para la contratación de personal investigador novel (FI-2018)
DOI del artículo: 10.1002/cem.3162
Programa de financiación: Programa estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación orientada a los Retos de la Sociedad, en el marco del Plan estatal de investigación científica y técnica y de innovación 2013-2016
Año de publicación de la revista: 2019
Entidad: Universitat Rovira i Virgili
Versión del articulo depositado: info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Fecha de alta del registro: 2025-01-28
Autor/es de la URV: Boqué Martí, Ricard / Busto Busto, Olga / Cavaglia Pietro, Julieta / Ferré Baldrich, Joan / Giussani, Barbara / Mestres Solé, Maria Montserrat
Codigo del proyecto 2: FI_B100154
Departamento: Química Analítica i Química Orgànica
URL Documento de licencia: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
Acrónimo: EnoPAT
Tipo de publicación: Journal Publications
ISSN: 08869383
Programa de financiación 2: Agencia de Gestión de Ayudas Universitarias y de Investigación (AGAUR)
Autor según el artículo: Cavaglia, Julieta; Giussani, Barbara; Mestres, Montserrat; Puxeu, Miguel; Busto, Olga; Ferre, Joan; Boque, Ricard
Código de proyecto: AGL2015-70106-R, AEI/FEDER, UE
Acceso a la licencia de uso: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
Áreas temáticas: Statistics & probability, Química, Mathematics, interdisciplinary applications, Matemática / probabilidade e estatística, Interdisciplinar, Instruments & instrumentation, Engenharias iv, Engenharias iii, Engenharias ii, Computer science, artificial intelligence, Ciências agrárias i, Ciência da computação, Chemistry, analytical, Biotecnología, Biodiversidade, Automation & control systems, Astronomia / física, Applied mathematics, Analytical chemistry
Direcció de correo del autor: barbara.giussani@urv.cat, joan.ferre@urv.cat, montserrat.mestres@urv.cat, ricard.boque@urv.cat, olga.busto@urv.cat
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