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Estimación de parámetros invariantes para un motor de inducción

  • Datos identificativos

    Identificador: imarina:9182418
    Autores:
    Adolfo Andrés Jaramillo MattaEdinson Franco MejíaLuis Guasch Pesquer
    Resumen:
    Este artículo muestra un algoritmo que implementa una nueva técnica de estimación de parámetros invariantes para el motor de inducción trifásico con rotor de jaula de ardilla, para dos de los modelos de comportamiento más utilizados: modelo de jaula sencilla y modelo de doble jaula sin pérdidas en el entrehierro. Esta técnica parte únicamente de los datos proporcionados por el fabricante y disminuye de manera considerable los errores identificados con otras técnicas. Los resultados obtenidos se comparan con los datos experimentales de un motor de inducción trifásico de 100 hp de potencia, y muestran diferencias muy marcadas entre el comportamiento obtenido con el modelo de jaula sencilla y el obtenido con el modelo de doble jaula. Esta diferencia puede afectar el desempeño de aplicaciones que incluyen motores de inducción tales como: sistemas de control, análisis, simulación y emulación de los accionamientos eléctricos, entre otros
  • Otros:

    Autor según el artículo: Adolfo Andrés Jaramillo Matta; Edinson Franco Mejía; Luis Guasch Pesquer
    Departamento: Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica
    Autor/es de la URV: Guasch Pesquer, Luis
    Resumen: Este artículo muestra un algoritmo que implementa una nueva técnica de estimación de parámetros invariantes para el motor de inducción trifásico con rotor de jaula de ardilla, para dos de los modelos de comportamiento más utilizados: modelo de jaula sencilla y modelo de doble jaula sin pérdidas en el entrehierro. Esta técnica parte únicamente de los datos proporcionados por el fabricante y disminuye de manera considerable los errores identificados con otras técnicas. Los resultados obtenidos se comparan con los datos experimentales de un motor de inducción trifásico de 100 hp de potencia, y muestran diferencias muy marcadas entre el comportamiento obtenido con el modelo de jaula sencilla y el obtenido con el modelo de doble jaula. Esta diferencia puede afectar el desempeño de aplicaciones que incluyen motores de inducción tales como: sistemas de control, análisis, simulación y emulación de los accionamientos eléctricos, entre otros
    Áreas temáticas: Sociología Saúde coletiva Medicina veterinaria Materiais Matemática / probabilidade e estatística Interdisciplinar Geociências General engineering Ensino Engineering, multidisciplinary Engineering (all) Engenharias iv Engenharias iii Engenharias ii Engenharias i Ciências ambientais Ciências agrárias i Ciência de alimentos Administração pública e de empresas, ciências contábeis e turismo
    Acceso a la licencia de uso: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
    Direcció de correo del autor: luis.guasch@urv.cat
    Identificador del autor: 0000-0002-0037-7698
    Fecha de alta del registro: 2023-04-15
    Versión del articulo depositado: info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Enlace a la fuente original: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/33441
    Referencia al articulo segun fuente origial: Dyna-Colombia. 78 (169): 88-94
    Referencia de l'ítem segons les normes APA: Adolfo Andrés Jaramillo Matta; Edinson Franco Mejía; Luis Guasch Pesquer (2011). Estimación de parámetros invariantes para un motor de inducción. Dyna-Colombia, 78(169), 88-94
    URL Documento de licencia: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili
    Año de publicación de la revista: 2011
    Tipo de publicación: Journal Publications
  • Palabras clave:

    Engineering, Multidisciplinary
    Sociología
    Saúde coletiva
    Medicina veterinaria
    Materiais
    Matemática / probabilidade e estatística
    Interdisciplinar
    Geociências
    General engineering
    Ensino
    Engineering, multidisciplinary
    Engineering (all)
    Engenharias iv
    Engenharias iii
    Engenharias ii
    Engenharias i
    Ciências ambientais
    Ciências agrárias i
    Ciência de alimentos
    Administração pública e de empresas, ciências contábeis e turismo
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