Enlace a la fuente original: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010482524005912
Referencia de l'ítem segons les normes APA: Rusu EC; Monfort-Lanzas P; Bertran L; Barrientos-Riosalido A; Solé E; Mahmoudian R; Aguilar C; Briansó S; Mohamed F; Garcia S; Camaron J; Auguet T (2024). Towards understanding post-COVID-19 condition: A systematic meta-analysis of transcriptomic alterations with sex-specific insights. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, 175(), 108507-108507. DOI: 10.1016/j.compbiomed.2024.108507
Referencia al articulo segun fuente origial: COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE. 175 108507-108507
DOI del artículo: 10.1016/j.compbiomed.2024.108507
Año de publicación de la revista: 2024-01-01
Entidad: Universitat Rovira i Virgili
Versión del articulo depositado: info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Fecha de alta del registro: 2026-05-09
Autor/es de la URV: Aguilar Crespillo, Carmen Isabel / Auguet Quintillà, Maria Teresa / Barrientos Riosalido, Andrea / Bertran Ramos, Laia / Camarón Mallén, Javier Mariano
Departamento: Medicina i Cirurgia, Ciències Mèdiques Bàsiques
URL Documento de licencia: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
Tipo de publicación: Journal Publications
Autor según el artículo: Rusu EC; Monfort-Lanzas P; Bertran L; Barrientos-Riosalido A; Solé E; Mahmoudian R; Aguilar C; Briansó S; Mohamed F; Garcia S; Camaron J; Auguet T
Áreas temáticas: Mathematical & computational biology, Health informatics, Engineering, biomedical, Engenharias iv, Computer science, interdisciplinary applications, Computer science applications, Ciência da computação, Biology, miscellaneous, Biology, Astronomia / física
Direcció de correo del autor: javiermariano.camaron@urv.cat, javiermariano.camaron@urv.cat, andrea.barrientos@urv.cat, andrea.barrientos@urv.cat, andrea.barrientos@urv.cat, laia.bertranr@estudiants.urv.cat, laia.bertranr@estudiants.urv.cat, carmenisabel.aguilar@urv.cat, carmenisabel.aguilar@urv.cat, mariateresa.auguet@urv.cat, mariateresa.auguet@urv.cat