Enlace a la fuente original: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17518253.2025.2608409
Referencia de l'ítem segons les normes APA: Mendez-Sanchez, Carmen; Ortiz, Mayreli; Guell, Carme; Ferrando, Montserrat; Cozzolino, Daniel; De Lamo Castellvi, Silvia (2026). Vibrational spectroscopy using portable devices combined with traditional machine learning: a powerful tool for insect rearing and food quality assessment. Green Chemistry Letters And Reviews, 19(1), 2608409-. DOI: 10.1080/17518253.2025.2608409
Referencia al articulo segun fuente origial: Green Chemistry Letters And Reviews. 19 (1): 2608409-
DOI del artículo: 10.1080/17518253.2025.2608409
Año de publicación de la revista: 2026-12-31
Entidad: Universitat Rovira i Virgili
Versión del articulo depositado: info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Fecha de alta del registro: 2026-01-17
Autor/es de la URV: De Lamo Castellvi, Silvia / Ferrando Cogollos, Maria Montserrat / Güell Saperas, Maria Carmen / Méndez Sánchez, Carmen / Ortíz Rodríguez, Mayreli
Departamento: Enginyeria Química
URL Documento de licencia: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
Tipo de publicación: Journal Publications
Autor según el artículo: Mendez-Sanchez, Carmen; Ortiz, Mayreli; Guell, Carme; Ferrando, Montserrat; Cozzolino, Daniel; De Lamo Castellvi, Silvia
Acceso a la licencia de uso: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
Áreas temáticas: Biotecnología, Chemistry (all), Chemistry (miscellaneous), Chemistry, multidisciplinary, Ciência de alimentos, Ciências biológicas ii, Engenharias ii, Environmental chemistry, General chemistry, Green & sustainable science & technology, Materiais, Química
Direcció de correo del autor: montse.ferrando@urv.cat, montse.ferrando@urv.cat, carme.guell@urv.cat, carme.guell@urv.cat, silvia.delamo@urv.cat, silvia.delamo@urv.cat, carmen.mendez@estudiants.urv.cat, mayreli.ortiz@urv.cat