Traducción automatizada basada en algoritmos de redes neuronales artificiales

Identificador:  PFC:82

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/PFC82

Autores:  Escobar Sola, Xavier

Resumen:
Este proyecto, de ámbito de software, tiene como finalidad, el desarrollo de todas las funciones necesarias, para poder realizar el entrenamiento de elementos lingüísticos en redes neuronales artificiales, explorando por el camino diferentes opciones existentes, escogiendo en cada momento el mejor método para poder lograr bloques, con mayor capacidad de aprendizaje. Las pruebas son realizadas con traducciones, a pesar de poderse aplicar a posteriori a otros tipos de entrenamiento como los silogismos, conversaciones humanas, matemáticas o cualquier otra ciencia, dado el grado de generalización de los algoritmos utilizados. El código consiste en una colección de 18 funciones capaces de crear el entrenamiento y poder realizar consultas de traducciones, escogiendo palabras del campo seleccionado. La red utilizada ha sido la perceptrón multicapa, utilizando la de mayor grado de generalización conocida: la BackPropagation.