Áreas temáticas: Ingeniería electrónica Electronic engineering Enginyeria electrònica
Estudiante: Escobar Sola, Xavier
Idioma: Castellà
Fecha de alta en el repositorio: 2011-06-17
Patentes i derechos de propiedad intelectual: No
Título en diferentes idiomas: Traducción automatizada basada en algoritmos de redes neuronales artificiales Machine Translation based on artificial neural network algorithms Traducció automatitzada basada en algoritmes de xarxes neuronals artificials
Fecha de la defensa pública del proyecto: 2009-07-20
Materia: Algorismes Xarxes neuronals (Informàtica) Traducció automàtica
Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Curso académico: 2008-2009
Calificativo del trabajo: Projecte
Enseñanza(s): Enginyeria Tècnica Industrial en Electrònica Industrial
Título en la lengua original: Traducción automatizada basada en algoritmos de redes neuronales artificiales
Resumen: Este proyecto, de ámbito de software, tiene como finalidad, el desarrollo de todas las funciones necesarias, para poder realizar el entrenamiento de elementos lingüísticos en redes neuronales artificiales, explorando por el camino diferentes opciones existentes, escogiendo en cada momento el mejor método para poder lograr bloques, con mayor capacidad de aprendizaje. Las pruebas son realizadas con traducciones, a pesar de poderse aplicar a posteriori a otros tipos de entrenamiento como los silogismos, conversaciones humanas, matemáticas o cualquier otra ciencia, dado el grado de generalización de los algoritmos utilizados. El código consiste en una colección de 18 funciones capaces de crear el entrenamiento y poder realizar consultas de traducciones, escogiendo palabras del campo seleccionado. La red utilizada ha sido la perceptrón multicapa, utilizando la de mayor grado de generalización conocida: la BackPropagation. n/a Aquest projecte, d'àmbit de programari, té com a finalitat, el desenvolupament de totes les funcions necessàries, per a poder realitzar l’entrenament d’elements lingüístics en xarxes neuronals artificials, explorant pel camí diferents opcions existents, escollint en cada moment el millor mètode per a poder aconseguir blocs, amb una capacitat més gran d’aprenentatge.
Palabras clave: n/a n/a n/a n/a n/a n/a Artificial Neuronal Traducció
Tecnología: n/a
Director del trabajo: Brezmes Llecha, Jesús
Departamento: Enginyeria Elèctrònica, Elèctrica i Automàtica
Visibilidad: Visible sense restriccions
Confidencialidad: No
Repositori URV