Tesis doctoralsDepartament d'Història i Història de l'Art

Modelización de la disponibilidad de recursos tróficos para las poblaciones paleolíticas de cazadores-recolectores

  • Dades identificatives

    Identificador:  TDX:2087
    Autors:  Rodríguez Gómez, Guillermo
    Resum:
    Reconstruction of past food webs is essential to assess the role of Homo in the European Pleistocene paleoecosystems. In this work a mathematical model based on Leslie Matrix is applied. This model provides estimations of available meat resources for secondary consumers in the paleocommunity, hominins among them. The sustainable secondary consumer populations are estimated with the available resources in the paleoecosystems, reconstructing the macromammalian community. The model was applied in late Early and Middle Pleistocene sites, at a local scale at the Sierra de Atapuerca and at a continental scale in European sites. Results obtained suggest that during the late Early and early Middle Pleistocene human presence was dependent on the composition and structure of the paleocommunities.
  • Altres:

    Data: 2015-11-20
    Departament/Institut: Departament d'Història i Història de l'Art; Universitat Rovira i Virgili.
    Idioma: spa
    Identificador: http://hdl.handle.net/10803/348558
    Font: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
    Autor: Rodríguez Gómez, Guillermo
    Director: Mateos Cachorro, Ana; Rodríguez Méndez, Jesús
    Format: application/pdf; 293 p.
    Editor: Universitat Rovira i Virgili
    Paraula Clau: Pleistocene; trophic resources; modeling; Pleistoceno; recursos tróficos; modelación; Plistocè; recursos tròfics; modelació
    Títol: Modelización de la disponibilidad de recursos tróficos para las poblaciones paleolíticas de cazadores-recolectores
    Matèria: 574 - Ecologia general i biodiversitat; 56 - Paleontologia; 504 - Ciències del medi ambient
  • Paraules clau:

    574 - Ecologia general i biodiversitat
    56 - Paleontologia
    504 - Ciències del medi ambient
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar