Tesis doctorals> Departament d'Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica

Improvement of sample classification and metabolite profiling in 1H-NMR by a machine learning-based modelling of signal parameters

  • Dades identificatives

    Identificador: TDX:2860
    Handle: http://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX2860

  • Autors:

    Cañueto Rodríguez, Daniel

  • Altres:

    Data: 2018-10-15
    Departament/Institut: Departament d'Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica Universitat Rovira i Virgili.
    Idioma: eng
    Identificador: http://hdl.handle.net/10803/664716
    Font: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
    Autor: Cañueto Rodríguez, Daniel
    Director: Cañellas Alberich, Nicolau
    Format: 156 p. application/pdf
    Editor: Universitat Rovira i Virgili
    Paraula Clau: Metabolomics Bioinformatics Metabolòmica Machine Learning Bioinformàtica
    Títol: Improvement of sample classification and metabolite profiling in 1H-NMR by a machine learning-based modelling of signal parameters
    Matèria: 66 543 004 00 Enginyeria i arquitectura Metabolomics Bioinformatics Metabolòmica Machine Learning Bioinformàtica

  • Paraules clau:

    66
    543
    004
    00
    Enginyeria i arquitectura
    Metabolomics
    Bioinformatics
    Metabolòmica
    Machine Learning
    Bioinformàtica

  • Documents:

    Memoria

  • Cerca a google

    Search to google scholar