Modelos QSPR/QSAR/QSTR basados en sistemas neuronales cognitivos

Data: 2002-09-16

Departament/Institut: Departament d'Enginyeria Química; Universitat Rovira i Virgili.

Idioma: spa

Identificador: http://hdl.handle.net/10803/8505; http://www.tdx.cat/TDX-1016102-101509; 68800317; T.1372-2002

Font: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)

Autor: Espinosa Porragas, Gabriela

Director: Giralt, Francesc; Arenas, Àlex

Format: application/pdf

Editor: Universitat Rovira i Virgili

Paraula Clau: backpropagation; fuzzy ARTMAP; graph theory; molecular descriptors; computational chemistry; toxicity; QSPR; physicochemical properties; molecular modeling; QSAR; carcinogenicity; métodos de contribución de grupos; backpropagation; fuzzy ARTMAP; fuzzy ART; mapas auto-organizados; carcinogenicidad; química computacional; descriptores moleculares; teoría de grafos; modelado molecular propiedades físico químicas; redes neuronales; toxicidad; neural networks; QSPR; self-organizing maps; fuzzy ART; QSAR

Títol: Modelos QSPR/QSAR/QSTR basados en sistemas neuronales cognitivos

Matèria: 62; backpropagation; fuzzy ARTMAP; graph theory; molecular descriptors; computational chemistry; toxicity; QSPR; physicochemical properties; molecular modeling; QSAR; carcinogenicity; métodos de contribución de grupos; backpropagation; fuzzy ARTMAP; fuzzy ART; mapas auto-organizados; carcinogenicidad; química computacional; descriptores moleculares; teoría de grafos; modelado molecular propiedades físico químicas; redes neuronales; toxicidad; neural networks; QSPR; self-organizing maps; fuzzy ART; QSAR