Tesis doctoralsDepartament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Image Segmentation Methods for Automatic Detection of the Anatomical Structure of the Eye in People with Diabetic Retinopathy

  • Dades identificatives

    Identificador:  TDX:3244
    Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX3244
    Autors:  Escorcia Gutierrez, José

  • Altres:

    Data: 2021-04-21; 2021-10-18T02:00:18Z; 2021-05-05T11:38:15Z
    Departament/Institut: Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques; Universitat Rovira i Virgili.
    Idioma: eng
    Identificador: http://hdl.handle.net/10803/671543
    Font: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
    Autor: Escorcia Gutierrez, José
    Director: Valls Mateu, Aïda; Romero Aroca, Pedro; Puig Valls, Domènec
    Format: application/pdf; application/pdf; 159 p.
    Editor: Universitat Rovira i Virgili
    Paraula Clau: Fundus image segmentation; Medical image analysis; Diabetic retinopathy; Segmentación de la imagen del fondo de ojo; Análisis de imágenes médicas; Retinopatía diabética; Segmentació de la imatge del fons; Anàlisi d'imatges mèdiques; Retinopatia diabètica
    Títol: Image Segmentation Methods for Automatic Detection of the Anatomical Structure of the Eye in People with Diabetic Retinopathy
    Matèria: 621.3; 62; 61; Ingeniería y arquitectura; Fundus image segmentation; Medical image analysis; Diabetic retinopathy; Segmentación de la imagen del fondo de ojo; Análisis de imágenes médicas; Retinopatía diabética; Segmentació de la imatge del fons; Anàlisi d'imatges mèdiques; Retinopatia diabètica

  • Paraules clau:

    621.3
    62
    61
    Ingeniería y arquitectura
    Fundus image segmentation
    Medical image analysis
    Diabetic retinopathy
    Segmentación de la imagen del fondo de ojo
    Análisis de imágenes médicas
    Retinopatía diabética
    Segmentació de la imatge del fons
    Anàlisi d'imatges mèdiques
    Retinopatia diabètica

  • Documents:

    Memoria

  • Cerca a google

    Search to google scholar