Tesis doctoralsDepartament d'Enginyeria Química

Data-driven soft-sensors for monitoring and fault diagnosis in wastewater treatment plants

  • Dades identificatives

    Identificador:  TDX:3387
    Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX3387
    Autors:  Kazemi, Pezhman

  • Altres:

    Data: 2020-12-10; 2021-02-16T09:00:11Z; 2021-02-15T13:04:01Z
    Departament/Institut: Departament d'Enginyeria Química; Universitat Rovira i Virgili.
    Idioma: eng
    Identificador: http://hdl.handle.net/10803/670778
    Font: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
    Autor: Kazemi, Pezhman
    Director: Steyer, Jean-Philippe; Giralt Marcé, Jaume
    Format: application/pdf; application/pdf; 182 p.
    Editor: Universitat Rovira i Virgili
    Paraula Clau: Fault detection; Incremental PCA; Soft-Sensor; detector de lecturas erroneas; sensores virtuales; Detedccio de lectures fallides; Incremental PCA; Sensors virtuals
    Títol: Data-driven soft-sensors for monitoring and fault diagnosis in wastewater treatment plants
    Matèria: 66; 628; 62; 004; Enginyeria i Arquitectura; Fault detection; Incremental PCA; Soft-Sensor; detector de lecturas erroneas; sensores virtuales; Detedccio de lectures fallides; Incremental PCA; Sensors virtuals

  • Paraules clau:

    66
    628
    62
    004
    Enginyeria i Arquitectura
    Fault detection
    Incremental PCA
    Soft-Sensor
    detector de lecturas erroneas
    sensores virtuales
    Detedccio de lectures fallides
    Incremental PCA
    Sensors virtuals

  • Documents:

    Memoria

  • Cerca a google

    Search to google scholar