Tesis doctoralsDepartament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Analyzing the breast tissue in mammograms using deep learning

  • Dades identificatives

    Identificador:  TDX:3860
    Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX3860
    Autors:  Saffari Tabalvandani, Nasibeh

  • Altres:

    Data: 2022-03-24; 2023-03-24T23:45:38Z; 2022-05-18T11:53:48Z
    Departament/Institut: Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques; Universitat Rovira i Virgili.
    Idioma: eng
    Identificador: http://hdl.handle.net/10803/674282
    Font: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
    Autor: Saffari Tabalvandani, Nasibeh
    Director: Puig Valls, Domènec Savi; Herrera Gómez, Blas
    Format: application/pdf; application/pdf; 131 p.
    Editor: Universitat Rovira i Virgili
    Paraula Clau: Breast cancer; Mammograms; Deep learning; Mamografías; Aprendizaje profundo; Càncer de mama; Mamografies; Aprenentatge profund
    Títol: Analyzing the breast tissue in mammograms using deep learning
    Matèria: 62; 61; Enginyeria i arquitectura; Breast cancer; Mammograms; Deep learning; Mamografías; Aprendizaje profundo; Càncer de mama; Mamografies; Aprenentatge profund

  • Paraules clau:

    62
    61
    Enginyeria i arquitectura
    Breast cancer
    Mammograms
    Deep learning
    Mamografías
    Aprendizaje profundo
    Càncer de mama
    Mamografies
    Aprenentatge profund

  • Documents:

    Memoria

  • Cerca a google

    Search to google scholar