Tesis doctorals> Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Developing Novel Criteria to Classify ARDS Severity using a Machine Learning Approach

  • Dades identificatives

    Identificador:  TDX:4124
    Handle:  https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX4124
    Autors:  Abdelall, Mohammed Gamal Sayed

  • Altres:

    Data: 2022-07-19; 2022-09-21T11:45:41Z; 2022-09-21T11:45:41Z
    Departament/Institut: Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques; Universitat Rovira i Virgili.
    Idioma: eng
    Identificador: http://hdl.handle.net/10803/675417
    Font: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
    Autor: Abdelall, Mohammed Gamal Sayed
    Director: Riaño Ramos, David
    Format: application/pdf; application/pdf; 96 p.
    Editor: Universitat Rovira i Virgili
    Paraula Clau: ARDS Severity; Decision Support Systems; Machine Learning; gravedad del ARDS; apoyo a la decisión; Aprendizaje automático; gravetat del ARDS; suport a la decisió; Aprenentatge automàtic
    Títol: Developing Novel Criteria to Classify ARDS Severity using a Machine Learning Approach
    Matèria: 61; 004; Enginyeria i arquitectura; ARDS Severity; Decision Support Systems; Machine Learning; gravedad del ARDS; apoyo a la decisión; Aprendizaje automático; gravetat del ARDS; suport a la decisió; Aprenentatge automàtic

  • Paraules clau:

    61
    004
    Enginyeria i arquitectura
    ARDS Severity
    Decision Support Systems
    Machine Learning
    gravedad del ARDS
    apoyo a la decisión
    Aprendizaje automático
    gravetat del ARDS
    suport a la decisió
    Aprenentatge automàtic

  • Documents:

    Memoria

  • Cerca a google

    Search to google scholar