Tesis doctorals> Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Developing Novel Criteria to Classify ARDS Severity using a Machine Learning Approach

  • Dades identificatives

    Identificador: TDX:4124
    Handle: http://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX4124

  • Autors:

    Abdelall, Mohammed Gamal Sayed

  • Altres:

    Data: 2022-07-19 2022-09-21T11:45:41Z 2022-09-21T11:45:41Z
    Departament/Institut: Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques Universitat Rovira i Virgili.
    Idioma: eng
    Identificador: http://hdl.handle.net/10803/675417
    Font: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
    Autor: Abdelall, Mohammed Gamal Sayed
    Director: Riaño Ramos, David
    Format: application/pdf application/pdf 96 p.
    Editor: Universitat Rovira i Virgili
    Paraula Clau: ARDS Severity Decision Support Systems Machine Learning gravedad del ARDS apoyo a la decisión Aprendizaje automático gravetat del ARDS suport a la decisió Aprenentatge automàtic
    Títol: Developing Novel Criteria to Classify ARDS Severity using a Machine Learning Approach
    Matèria: 61 004 Enginyeria i arquitectura ARDS Severity Decision Support Systems Machine Learning gravedad del ARDS apoyo a la decisión Aprendizaje automático gravetat del ARDS suport a la decisió Aprenentatge automàtic

  • Paraules clau:

    61
    004
    Enginyeria i arquitectura
    ARDS Severity
    Decision Support Systems
    Machine Learning
    gravedad del ARDS
    apoyo a la decisión
    Aprendizaje automático
    gravetat del ARDS
    suport a la decisió
    Aprenentatge automàtic

  • Documents:

    Memoria

  • Cerca a google

    Search to google scholar