Reliability of classification and prediction in k-nearest neighbours

Tesis doctorals> Departament de Química

Reliability of classification and prediction in k-nearest neighbours

Identification data

Identifier: TDX:1265

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX1265

Authors:
Villa Medina, Joe Luis

Abstract:
En aquesta tesi doctoral s'ha desenvolupat el càlcul de la fiabilitat de classificació i de la fiabilitat de predicció utilitzant el mètode dels k-veïns més propers (k-nearest neighbours, kNN) i estratègies de remostreig basades en bootstrap. S'han desenvolupat, a més, dos nous mètodes de classificació: Probabilistic Bootstrap k-Nearest Neighbours (PBkNN) i Bagged k-Nearest Neighbours (Bagged kNN), i un nou mètode de predicció, el Direct OrthogonalizationkNN (DOkNN). En tots els casos, els resultats obtinguts amb els nous mètodes han estat comparables o millors que els obtinguts utilitzant mètodes clàssics de classificació i calibratge multivariant.
Others:

Date: 2013-10-25
Departament/Institute: Departament de Química Analítica i Química Orgànica Universitat Rovira i Virgili.
Language: eng
Identifier: http://hdl.handle.net/10803/127108
Source: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Author: Villa Medina, Joe Luis
Director: Boqué Martí, Ricard Ferré Baldrich, Joan
Format: application/pdf 222 p.
Publisher: Universitat Rovira i Virgili
Keywords: Classification Uncertainty Reliability Bootstrap kNN
Title: Reliability of classification and prediction in k-nearest neighbours
Subject: 543 - Química analítica 54 - Química 512 - Àlgebra 311 - Estadística

Keywords:

543 - Química analítica
54 - Química
512 - Àlgebra
311 - Estadística
Documents:

Memoria
Cerca a google