Fecha: 2018-06-05
Departamento/Instituto: Departament de Gestió d'Empreses Universitat Rovira i Virgili.
Idioma: spa
Identificador: http://hdl.handle.net/10803/585965
Fuente: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Autor: Laumann, Yanina
Director: Barberà Mariné, M. Glòria Terceño Gómez, Antonio
Formato: 254 p. application/pdf
Editor: Universitat Rovira i Virgili
Palabra clave: Fuzzy linear regression Beta coefficient Risk systematic Regresión lineal borrosa Coeficiente Beta Riesgo sistemático Regressió borrosa lineal Coeficient beta Risc sistemàtic
Título: Estimación Borrosa del Riesgo Beta. Análisis Comparativo
Materia: 336 Ciències Socials i jurídiques Fuzzy linear regression Beta coefficient Risk systematic Regresión lineal borrosa Coeficiente Beta Riesgo sistemático Regressió borrosa lineal Coeficient beta Risc sistemàtic