Tesis doctoralsDepartament d'Infermeria

Self-disgust in Chinese patients with colostomy: an exploratory study

  • Datos identificativos

    Identificador:  TDX:3318
    Autores:  Jin, Yanfei
    Resumen:
    El auto-rebuig és una resposta de repugnància persistent i inadaptada, que reflecteix un estat d'ànim nociu i profund. Els estudis han demostrat que aquest exerceix un paper fonamental en els trastorns mentals, i fins i tot prediu negativament la salut mental, especialment en relació amb el càncer i els canvis corporals que impliquen modificacions severes en el cos.Els objectius d'aquesta tesi van ser examinar el auto-rebuig i el rol que exerceix en la salut mental, examinar diferents aspectes sobre trastorns mentals i els pacients colostomitzats, i l'adaptació d'un instrument de mesurament per a avaluar el rebuig específic entre els pacients amb colostomia. S'han realitzat tres estudis per a realitzar aquesta tesi: Estudi 1: Questionnaire for the Assessment of Self-Disgust (QASD): The Psychometric Testing among Mental Disorders in Xinesa; Estudi 2: Self-Disgust and Stigma both Mediate the Relationship between Stoma Acceptance and Stoma Care Self-Efficacy; Estudi 3: Development and Psychometric Evaluation of the Colostomy Disgust Scale in Patients with Colostomy.La versió xinesa del QASD és un instrument fiable i vàlid amb propietats psicomètriques adequades per a l'avaluació del auto-rebuig entre els pacients amb trastorns mentals a la Xina;
  • Otros:

    Editor: Universitat Rovira i Virgili
    Fecha: 2020-11-10, 2021-01-14T15:37:36Z, 2021-01-14T15:37:36Z
    Identificador: http://hdl.handle.net/10803/670356
    Departamento/Instituto: Departament d'Infermeria, Universitat Rovira i Virgili.
    Idioma: eng
    Autor: Jin, Yanfei
    Director: Jiménez Herrera, María Francisca
    Fuente: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
    Formato: application/pdf, application/pdf, 170 p.
  • Palabras clave:

    Auto-rebuig
    616.89
    159.9
    Ciències de la salut
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar