Tesis doctorals> Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Effective Approaches for Improving the Efficiency of Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification

  • Datos identificativos

    Identificador: TDX:4167
    Handle: http://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX4167

  • Autores:

    Schwarz Schuler, Joao Paulo

  • Otros:

    Fecha: 2022-11-21 2022-12-15T15:42:16Z 2022-12-15T15:42:16Z
    Departamento/Instituto: Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques Universitat Rovira i Virgili.
    Idioma: eng
    Identificador: http://hdl.handle.net/10803/687281
    Fuente: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
    Autor: Schwarz Schuler, Joao Paulo
    Director: Puig Valls, Domènec Savi Abdelnasser Mohamed Mahmoud, Mohamed Romaní Also, Santiago
    Formato: application/pdf 116 p.
    Editor: Universitat Rovira i Virgili
    Palabra clave: neural networks computer vision deep learning redes neuronales visión computacional aprendizaje profundo xarxes neuronals visió computacional aprenentatge profund
    Título: Effective Approaches for Improving the Efficiency of Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification
    Materia: 62 004 Enginyeria i arquitectura neural networks computer vision deep learning redes neuronales visión computacional aprendizaje profundo xarxes neuronals visió computacional aprenentatge profund

  • Palabras clave:

    62
    004
    Enginyeria i arquitectura
    neural networks
    computer vision
    deep learning
    redes neuronales
    visión computacional
    aprendizaje profundo
    xarxes neuronals
    visió computacional
    aprenentatge profund

  • Documentos:

    Memoria

  • Cerca a google

    Search to google scholar