Tesis doctorals> Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Protecting Models and Data in Federated and Centralized Learning

  • Datos identificativos

    Identificador: TDX:4174
    Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX4174
    Autores:
    Jebreel, Najeeb Moharram Salim

  • Otros:

    Fecha: 2023-07-04 2023-07-26T22:45:25Z 2023-07-26T09:32:09Z
    Departamento/Instituto: Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques Universitat Rovira i Virgili.
    Idioma: eng
    Identificador: http://hdl.handle.net/10803/688858
    Fuente: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
    Autor: Jebreel, Najeeb Moharram Salim
    Director: Sánchez Ruenes, David Domingo Ferrer, Josep
    Formato: application/pdf 268 p.
    Editor: Universitat Rovira i Virgili
    Palabra clave: Security attacks Privacy attacks Federated learning Ataques a la seguridad Ataques a la privacidad Aprendizaje federado Atacs a la seguretat Atacs a la privadesa Aprenentatge federat
    Título: Protecting Models and Data in Federated and Centralized Learning
    Materia: 62 004 Ciències Security attacks Privacy attacks Federated learning Ataques a la seguridad Ataques a la privacidad Aprendizaje federado Atacs a la seguretat Atacs a la privadesa Aprenentatge federat

  • Palabras clave:

    62
    004
    Ciències
    Security attacks
    Privacy attacks
    Federated learning
    Ataques a la seguridad
    Ataques a la privacidad
    Aprendizaje federado
    Atacs a la seguretat
    Atacs a la privadesa
    Aprenentatge federat

  • Documentos:

    Memoria

  • Cerca a google

    Search to google scholar