Protecting Models and Data in Federated and Centralized Learning

Fecha: 2023-07-04; 2023-07-26T22:45:25Z; 2023-07-26T09:32:09Z

Departamento/Instituto: Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques; Universitat Rovira i Virgili.

Idioma: eng

Identificador: http://hdl.handle.net/10803/688858

Fuente: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)

Autor: Jebreel, Najeeb Moharram Salim

Director: Sánchez Ruenes, David; Domingo Ferrer, Josep

Formato: application/pdf; 268 p.

Editor: Universitat Rovira i Virgili

Palabra clave: Security attacks; Privacy attacks; Federated learning; Ataques a la seguridad; Ataques a la privacidad; Aprendizaje federado; Atacs a la seguretat; Atacs a la privadesa; Aprenentatge federat

Título: Protecting Models and Data in Federated and Centralized Learning

Materia: 62; 004; Ciències; Security attacks; Privacy attacks; Federated learning; Ataques a la seguridad; Ataques a la privacidad; Aprendizaje federado; Atacs a la seguretat; Atacs a la privadesa; Aprenentatge federat