Quan l'algoritme valora millor que l'humà

Identificador:  TFG:10234

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG10234

Autors:  Palazón Güell, Laia

Resum:
Aquest Treball de Fi de Grau analitza l’impacte de la intel·ligència artificial en la valoració d’actius financers, comparant-la amb models tradicionals com el CAPM. L’estudi combina una revisió teòrica sobre la teoria financera i les limitacions dels models clàssics amb una anàlisi empírica basada en 16 accions de diferents sectors durant el període 2021-2026. A partir d’aquestes dades, es construeixen carteres òptimes mitjançant el CAPM i models basats en IA amb ChatGPT. Els resultats mostren que la intel·ligència artificial no substitueix els models tradicionals, sinó que els complementa, aportant una major capacitat d’adaptació i personalització en la presa de decisions financeres.